Применение ИИ в медицинских кроватях
В сфере здравоохранения применение искусственного интеллекта (ИИ) постепенно углубляется, особенно в нишевой области медицинских кроватей, где перспективы технологии ИИ огромны. С выпуском Национальной комиссией здравоохранения (НХК) 14 ноября 2023 года "Уведомление на Выдача ИИ Приложение Сценарии в Здоровье Индустрия" разработка интеллектуальных медицинских кроватей получила новую политическую поддержку и отраслевое руководство.
I. Текущее состояние применения ИИ в сфере медицинских кроватей
1.1 Интеллектуальная помощь в диагностике и лечении
Применение технологии ИИ в области интеллектуальной диагностики и лечения уже дало значительные результаты. Например, крупная модель Линьи компании Байду, использующая ее мощные возможности обработки данных, была применена в более чем 200 медицинских учреждениях, значительно повысив точность и эффективность диагностики. Кроме того, МедГПТ, крупная модель, запущенная МедЛинкер, основана на архитектуре Трансформатор, с масштабом параметров, достигающим 100B (уровень триллиона), и она использовала более 2 миллиардов медицинских текстовых данных на этапе предварительного обучения, стремясь достичь полного процесса интеллектуальной диагностики и лечения от профилактики заболеваний до реабилитации.
1.2 Индивидуальные планы лечения
С точки зрения персонализированного лечения, большие модели ИИ могут создавать точные профили пациентов и формулировать персонализированные планы лечения, помогая достичь стратегии управления пациентами, которая удовлетворяет индивидуальные потребности. Например, большая модель Юаньцюань от Круглый Сердце Технологии присваивает теги каждому пользователю, а служба управления фокусируется на соблюдении пациентом режима приема лекарств, комбинированных прогнозах лекарств и управлении реабилитацией заболеваний на основе различных характеристик людей.
1.3 Улучшение контроля качества медицинской помощи
Применение больших моделей ИИ также сделало прорыв в области контроля качества медицинских услуг. Большая медицинская модель, запущенная компанией Хуэй Мэй Технологии, при применении в сценарии контроля качества медицинских записей может имитировать экспертов-людей, автоматически анализировать внутренние дефекты в медицинских записях и передавать проблемы с дефектами и предложения по модификации через CDSS, чтобы врачи могли ссылаться на них при изменении медицинских записей.
II. Технологические достижения технологии искусственного интеллекта в области медицинских кроватей
2.1 Технология распознавания голоса и управления
С точки зрения технологии управления для медицинских кроватей, технология распознавания голоса уже достигла практического прогресса. Исследование потребностей управления противопролежневыми многофункциональнымимедицинские кроватиисследовал технологию распознавания голоса, позволяющую голосовым управлением функциями медицинской кровати, такими как откидывание и поворот спинки, изменение положения сидя и свободный подъем ног, что весьма практично и экономически выгодно.
2.2 Интеллектуальное управление операционной
Интеллектуальное управление операционной — еще один сценарий применения технологии ИИ в сфере медицинских кроватей. Интегрируя такие технологии, как искусственный интеллект и цифровые близнецы, она всесторонне анализирует срочность операции, ожидаемую продолжительность, состояние пациента, график работы врача и доступность операционных, автоматически организует операции, оптимизирует хирургические планы и повышает эффективность работы операционной.
III. Влияние ИИ на отрасль медицинских кроватей
3.1 Повышение эффективности медицинского обслуживания
Применение технологии ИИ может значительно повысить эффективность медицинских услуг. В системах поддержки принятия клинических решений ИИ может объединять мультимодальные данные (такие как геномика, медицинская визуализация, электронные медицинские записи и т. д.) для предоставления точной медицинской поддержки в режиме реального времени, значительно повышая эффективность и качество медицинских услуг.
3.2 Улучшение качества обслуживания пациентов
Применение технологии ИИ также может улучшить опыт пациента. Например, инструкции по применению ИИ не только помогают пациентам читать информацию о препаратах, но и задавать вопросы инструкциям ИИ по применению препаратов с помощью текста или голоса, предоставляя более удобный канал для обучения пациентов и получения информации.
IV. Будущие тенденции развития ИИ в сфере медицинских кроватей
4.1 Глубокая интеграция интеллектуальных и персонализированных услуг
Благодаря постоянному развитию технологий искусственного интеллекта, интеллект и персонализация будут глубоко интегрироваться в сферумедицинские кровати. Медицинские кровати будущего будут более интеллектуальными, способными автоматически подстраиваться под потребности и состояние пациентов, предоставляя более персонализированные медицинские услуги.
4.2 Комплексное применение междисциплинарных технологий
В будущем медицинские кровати будут интегрировать больше междисциплинарных технологий, таких как Интернет вещей, большие данные, облачные вычисления и т. д., для достижения более интеллектуального управления и обслуживания.
4.3 Укрепление международного сотрудничества и обмена
С развитием глобализации международное сотрудничество и обмен будут играть все более важную роль в области медицинских кроватей с искусственным интеллектом. Благодаря международному сотрудничеству передовые технологии искусственного интеллекта из-за рубежа могут быть внедрены для содействия инновационному развитию медицинской промышленности Китая.
Перспективы применения технологии ИИ в сфере медицинских кроватей широки, и "Уведомление о выдаче сценариев применения ИИ в отрасли здравоохранения, выпущенное НХК, обеспечивает политическую поддержку и отраслевые рекомендации по разработке интеллектуальные медицинские кроватиБлагодаря постоянному развитию технологий и углублению сфер применения технологии искусственного интеллекта будут играть все более важную роль в сфере медицинских кроватей, способствуя повышению эффективности медицинских услуг, улучшению качества обслуживания пациентов и содействуя инновационному развитию медицинской отрасли.